Ученые создали роботов, которые учатся на ошибках и становиться человечнее
pxhere.com
Исследователи представили новую систему взаимодействия человека и робота, основанную на архитектуре трансформеров и технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). Разработка позволяет машинам обучаться на собственных ошибках и быстро менять стратегию действий в зависимости от ситуации.
Платформа предназначена для совместной работы людей и автоматизированных систем в промышленности. Благодаря комбинации RAG и трансформерных нейросетей роботы получают доступ к актуальной информации в реальном времени и могут гибко корректировать поведение.
Ключевым элементом стала методика анализа ошибок: система изучает допущенные недочёты, предотвращая их повторение. Пилотные испытания показали, что длительность операций сократилась на 28,5%, а частота сбоев — на 60,2%.
Авторы считают, что эта технология станет важным шагом к «Индустрии 5.0», где ценятся адаптивность и гибкость. Однако пока остаются проблемы масштабирования, необходимости индивидуальной настройки и вопросы этики автономных решений.
