Учёные создали радар для распознавания пчёл и шмелей
https://unsplash.com/
Европейские исследователи разработали технологию, позволяющую определять виды насекомых-опылителей с помощью радиоволн миллиметрового диапазона и алгоритмов машинного обучения. Система анализирует особенности полёта и различает пчёл, ос и шмелей с точностью до 85%.
Новый подход может изменить методы экологического мониторинга. Традиционные способы требуют отлова насекомых и их последующей идентификации, что занимает много времени и может негативно сказываться на популяциях. Использование камер также ограничено: визуальному распознаванию мешают освещение, растительность и высокая скорость движения объектов.
Инженеры из Ирландии и Дании создали компактный радар непрерывного излучения, работающий на частоте около 30 гигагерц. В лабораторных условиях они фиксировали отражённый сигнал от насекомых во время полёта. В эксперименте участвовали осы, медоносные пчёлы и несколько видов шмелей.
Анализ полученных данных позволил выделить около 70 параметров, включая частоту взмахов крыльев и распределение энергии по диапазонам. Эти характеристики стали основой для обучения модели, которая поэтапно определяет принадлежность насекомого — от семейства до конкретного вида.
По результатам испытаний система показала высокую точность: на уровне семейств различие между осами и пчёлами достигло 96%, а при определении близких видов — около 85%. Даже при коротком времени наблюдения алгоритм сохраняет приемлемую точность.
Разработчики отмечают, что пока технология протестирована в контролируемых условиях. При применении на открытой местности на результаты могут влиять расстояние до объекта и уровень фоновых помех.
В перспективе подобные системы могут использоваться для непрерывного мониторинга биоразнообразия. Поскольку аналогичные радиочастотные решения применяются в сетях связи нового поколения, исследователи рассматривают возможность интеграции технологии в инфраструктуру мобильных сетей.
