Международная группа исследователей с участием специалистов Массачусетского технологического института создала систему искусственного интеллекта, способную значительно повысить точность долгосрочных прогнозов погоды. Разработка позволяет улучшать предсказания на период от двух до шести недель, исправляя ошибки действующих метеорологических моделей. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature.

Новая технология предназначена для устранения систематических неточностей, возникающих при моделировании атмосферных процессов. Во время испытаний исследователям удалось вдвое повысить один из показателей качества прогнозирования по сравнению с исходной системой искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект улучшает прогноз погоды

Современные метеорологические службы достаточно успешно предсказывают погодные условия на ближайшие одну-две недели. Однако при увеличении срока прогнозирования достоверность полученных результатов заметно снижается.

Основная причина заключается в сложности атмосферных процессов. Даже небольшие ошибки в первоначальных расчетах со временем накапливаются, существенно изменяя предполагаемую картину погоды.

Особенно трудно определять распределение осадков, изменения температуры и атмосферного давления на несколько недель вперед.

Для решения этой проблемы ученые предложили использовать метод машинного обучения, который анализирует результаты предыдущих прогнозов и сопоставляет их с фактическими метеорологическими наблюдениями.

На основании выявленных закономерностей система определяет характерные ошибки существующих моделей и автоматически вносит необходимые поправки.

При этом разработка не заменяет традиционные средства прогнозирования. Она применяется совместно с ними, позволяя повысить достоверность уже выполненных расчетов.

Важной особенностью технологии стала возможность корректировать вероятностные прогнозы, которые учитывают несколько вариантов развития погодных условий.

Точность прогнозирования удалось повысить вдвое

Эффективность нового метода специалисты проверили на современных системах предсказания погоды, использующих математическое моделирование и искусственный интеллект.

Испытания показали, что дополнительная обработка результатов способна существенно улучшать качество прогнозов на срок от двух до шести недель.

При применении технологии к одной из ведущих систем искусственного интеллекта средний показатель качества прогнозирования увеличился в два раза.

Ученые также установили, что новая методика улучшила результаты традиционной численной модели по подавляющему большинству исследованных показателей температуры, осадков и атмосферного давления.

Разработка прошла проверку не только в лабораторных условиях, но и во время международного соревнования метеорологических систем.

В 2025 году исследователи представили свою технологию на конкурсе, организованном Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды.

По итогам испытаний система заняла первое место, продемонстрировав лучшие результаты среди участвовавших моделей по всем оцениваемым погодным показателям и срокам прогнозирования.

Новая система поможет предсказывать опасные природные явления

Одним из наиболее важных результатов исследования стало улучшение прогнозирования экстремальных погодных условий.

Разработанный метод позволяет точнее оценивать вероятность наступления сильных морозов, продолжительных засух и интенсивных осадков, способных вызвать наводнения.

Такие возможности особенно важны для отраслей, работа которых напрямую зависит от погодных условий.

Например, энергетические компании смогут заранее оценивать возможное увеличение потребности в электроэнергии во время сильного похолодания.

Сельскохозяйственные предприятия получат дополнительные сведения для планирования посевных работ, орошения и других производственных мероприятий.

Экстренные службы смогут использовать более точные долгосрочные прогнозы при подготовке к опасным природным явлениям.

Исследователи отмечают, что увеличение времени на подготовку может помочь уменьшить последствия неблагоприятных погодных событий.

Технология не требует мощных вычислительных систем

Еще одним преимуществом разработанного метода стала сравнительно небольшая потребность в вычислительных ресурсах.

В отличие от создания полноценной метеорологической модели, новая система занимается корректировкой готовых прогнозов. Это позволяет выполнять обработку данных без использования особенно мощных суперкомпьютеров.

Разработчики также предоставили открытый доступ к программному коду технологии.

Благодаря этому другие научные коллективы и специалисты метеорологических организаций смогут изучать предложенный подход и применять его совместно с существующими системами прогнозирования.

Авторы исследования считают, что дальнейшее развитие подобных методов позволит повысить надежность долгосрочных предсказаний и расширить возможности подготовки к неблагоприятным погодным условиям.

При этом новая технология не делает прогнозы на шесть недель абсолютно точными. Она уменьшает характерные ошибки моделей и помогает лучше оценивать вероятность различных погодных сценариев.

Результаты исследования опубликованы 14 октября 2026 года.