Эксперт Песков сообщил, как может появиться цифровой двойник пациента
Объединение искусственного интеллекта и математического моделирования может сделать возможным создание полноценного цифрового двойника человека для медицинских исследований. Такой прогноз представил руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на специалиста.
По мнению ученого, именно совместное использование двух технологий позволит создать виртуальную модель пациента, способную воспроизводить определенные биологические процессы и помогать в изучении действия лекарственных препаратов.
При этом искусственный интеллект и математическое моделирование будут решать разные задачи.
Нейросети смогут анализировать большие массивы медицинской информации, упорядочивать полученные сведения и расширять возможности их обработки.
Математические модели, в свою очередь, обеспечат научную основу для расчетов. Благодаря учету известных закономерностей работы организма они помогут сделать прогнозы более обоснованными.
Песков считает, что такой подход позволит избежать ситуации, когда искусственный интеллект формирует выводы, не соответствующие реальным биологическим процессам.
Как цифровые двойники могут помочь при разработке лекарств
Одним из перспективных направлений использования технологии ученый назвал фармацевтические исследования.
В частности, виртуальные модели могут применяться для прогнозирования концентрации лекарственных веществ в тех участках организма, где получить непосредственные измерения невозможно.
Это позволит исследователям оценивать распределение препаратов, опираясь на математические расчеты.
Еще одна потенциальная возможность связана с проведением виртуальных клинических исследований.
По словам Пескова, цифровые двойники могут помочь создавать модельные группы пациентов с различными характеристиками и изучать предполагаемые результаты применения лекарств.
Такие инструменты также способны оказаться полезными при оценке действия препаратов в группах людей, на которых соответствующие средства пока не испытывались.
Ученый полагает, что объединение искусственного интеллекта с биологически обоснованными математическими моделями станет важным этапом развития подобных технологий.
При этом речь идет о перспективах дальнейших исследований. Полноценный цифровой двойник пациента, о котором говорит специалист, пока рассматривается как возможный результат развития этих методов.
Таким образом, искусственный интеллект может обеспечить обработку медицинских данных, а математическое моделирование — основу для прогнозирования процессов в организме. По оценке Пескова, именно сочетание этих возможностей откроет новые направления в разработке лекарственных препаратов.
