Нейросеть с высокой точностью находит эпилептическую активность на ЭЭГ
Нейросеть, разработанная в Университете Лобачевского, автоматически обнаруживает на электроэнцефалограмме (ЭЭГ) эпизоды эпилептической активности. Разработчики сообщают, что по точности она сопоставима с оценками группы экспертов, а значит, может сделать анализ записей быстрее и объективнее.
Сегодня значительную часть работы с ЭЭГ выполняют вручную: врач просматривает длинные записи и отмечает характерные изменения. Это занимает много времени, а в неоднозначных случаях заключения разных специалистов могут различаться. Нейросеть лишена этих недостатков — она не устает и дает стабильный воспроизводимый результат.
Система основана на архитектуре глубокой нейросети 1D U-Net, адаптированной для анализа временных рядов. Она не просто определяет наличие или отсутствие патологии, а выделяет ее временные границы. Это позволяет рассчитать индекс спайк-волновой активности (SWI) — долю времени, в течение которой в записи присутствует эпилептиформная активность.
Для обучения и проверки использовали 51 запись ЭЭГ от 45 детей от 3 до 13 лет. Десять записей независимо проанализировали пять специалистов по функциональной диагностике со стажем не менее пяти лет. У половины пациентов тестовой группы автоматический расчет SWI показал значение F1 выше 0,9 — это говорит о высоком соответствии результатам врачей.
В перспективе разработка может стать вспомогательным инструментом для эпилептологов: она поможет автоматизировать рутинный анализ, объективно оценивать нагрузку эпилептиформной активности и отслеживать изменения на фоне лечения. Однако авторы подчеркивают, что нейросеть не заменит медицинскую диагностику.
