Метаболические нарушения в Первом МГМУ будут выявлять по выдоху

AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Ученые Первого МГМУ разработали метод диагностики метаболических нарушений по выдыхаемому воздуху. Анализатор в реальном времени определяет сотни летучих соединений, образующихся при обмене веществ. Искусственный интеллект ищет в данных сочетания, характерные для разных метаболических состояний. Результаты могут лечь в основу портативных диагностических приборов, доступных каждому. Об этом сообщает Life.ru. Об этом рассказывает Мой Альметьевск.
Ожирение признано ВОЗ пандемией XXI века. Однако 10–30% пациентов с избыточным весом остаются «метаболически здоровыми» — у них нормальные уровни глюкозы, холестерина и давления. Но этот статус может быть временным.
«Границы метаболически нейтрального ожирения размыты, — пояснил директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета профессор Филипп Копылов. — Пациенты без формальных нарушений со временем переходят в группу риска. Надежных инструментов для раннего выявления этого перехода пока нет. Анализ выдыхаемого воздуха — неинвазивный метод, важный для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний».
Масс-спектрометрию выдоха уже применяют при диагностике сердечной недостаточности, ХОБЛ и рака легких. При ожирении есть лишь единичные пилотные работы, например, по ацетону. Системных исследований маркеров «здорового» и «нездорового» ожирения не проводили.
«Существующие методы требуют многократных заборов крови и глюкозотолерантных тестов, — отметила аспирант Института Аида Гаджиахмедова. — Наш метод неинвазивный, быстрый и удобный. Он может стать ранним индикатором риска метаболического синдрома». Исследование ориентировано на практику: масс-спектрометры дороги и доступны лишь крупным клиникам, но работа закладывает базу для портативных анализаторов для поликлиник и дома.


