ИИ научился точнее понимать пространство помещений
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ разработали метод, который позволяет системам искусственного интеллекта точнее воспринимать и анализировать трёхмерное пространство помещений. Новый подход объединяет признаки разных масштабов, что повышает точность выделения объектов при обработке пространственных данных.
Разработка предназначена для задач компьютерного зрения. Такие технологии применяются в робототехнике, системах автономной навигации и других интеллектуальных разработках. Они помогают не только распознавать предметы, но и определять их точные границы в трёхмерном пространстве.
Существующие методы часто анализируют различные характеристики объектов отдельно, что снижает точность. Учёные предложили способ управлять потоками информации между разными уровнями представления данных, а также внедрили механизм внимания, который позволяет системе определять, какие элементы наиболее важны при анализе конкретного объекта.
Новая технология прошла испытания на международных наборах данных, используемых для оценки алгоритмов анализа трёхмерных сцен. Метод показал результаты на уровне ведущих современных решений, а по ряду показателей превзошёл их. Разработка обеспечивает более точное выделение объектов и их границ даже в сложных сценах помещений. Результаты опубликованы в журнале Neurocomputing.
