Человеческий род может достичь сингулярности уже к 2030 году
pxhere.com
Эксперты предполагают, что человечество может столкнуться с технологической сингулярностью уже к 2030 году. Этот гипотетический момент характеризуется стремительным развитием искусственного интеллекта (ИИ), превосходящим человеческое понимание.
Сингулярность ИИ означает точку, когда системы искусственного интеллекта выйдут из-под контроля человека и начнут стремительно трансформировать общество. Определение точного момента наступления сингулярности и прогнозирование последствий за пределами этого "горизонта событий" представляют собой значительную сложность.
Исследователи ищут признаки приближения сингулярности в способностях ИИ, сравнимых с человеческими. Одним из ключевых показателей, по мнению компании Translated, является способность ИИ к переводу речи с точностью, сопоставимой с человеческой. Язык традиционно считается одной из наиболее сложных областей для ИИ, однако прогресс в этой сфере может свидетельствовать о приближении к созданию искусственного общего интеллекта (AGI).
Генеральный директор Translated Марко Тромбетти отметил, что, несмотря на естественность языка для человека, машины демонстрируют значительный прогресс в преодолении языковых барьеров. Компания анализировала эффективность своего ИИ с 2014 по 2022 год, используя метрику "Время на редактирование" (TTE). Этот показатель измеряет время, затрачиваемое профессиональными редакторами на исправление машинных переводов по сравнению с человеческими.
За восьмилетний период, на основе анализа более двух миллиардов правок, ИИ от Translated показал устойчивое улучшение качества переводов, приближаясь к человеческому уровню. Если в 2015 году редакторам требовалось около 3,5 секунд на проверку предложения, переведенного машиной, то к настоящему времени этот показатель сократился до 2 секунд. При сохранении текущей тенденции, к концу десятилетия качество машинного перевода может сравняться с человеческим.
Тромбетти подчеркнул, что, хотя изменения могут казаться незначительными в повседневной перспективе, общий прогресс за десятилетие впечатляет. По его словам, это первый случай, когда в области ИИ был сделан прогноз о скорости приближения к сингулярности.
