Бета-сигналы мозга позволяют выявить Альцгеймер до первых симптомов
pxhere.com
Ученые из Брауновского университета представили новый метод раннего выявления болезни Альцгеймера. Исследование, опубликованное в журнале Imaging Neuroscience, показало, что анализ определенных электрических сигналов мозга может предсказать развитие заболевания за два с половиной года до появления первых клинических признаков.
Метод основан на изучении бета-волн мозга (частотой 12–30 Гц) у людей с легкими когнитивными нарушениями. Эти волны играют ключевую роль в процессах памяти и обработки информации. С помощью магнитоэнцефалографии и специального алгоритма Spectral Events Toolbox исследователи зафиксировали, что у тех участников, у которых впоследствии была диагностирована болезнь Альцгеймера, бета-волны проявлялись менее интенсивно, реже и имели меньшую продолжительность.
В отличие от традиционных биомаркеров, таких как бета-амилоид и тау-белок, которые указывают на уже произошедшие повреждения в мозге, новый подход позволяет отслеживать активность нейронных сетей в реальном времени. Это дает возможность выявить повышенный риск развития болезни на доклинической стадии, когда симптомы еще отсутствуют.
Разработанный метод открывает перспективы для более широкого скрининга людей с легкими когнитивными нарушениями, а также для оценки эффективности новых методов лечения и привлечения пациентов к клиническим испытаниям на ранних этапах заболевания. Несмотря на то, что исследование проводилось на ограниченной выборке, ученые считают, что данный подход обладает значительным потенциалом для ранней диагностики болезни Альцгеймера.
