Новые алгоритмы сделают солнечные станции независимыми от погоды
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Российские исследователи создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который способен выявлять опасные режимы в электросетях и автоматически запускать защитные механизмы, пишет iz.ru.
Разработку подготовили специалисты Сколтеха, Северо-Восточного федерального университета и Центра практического искусственного интеллекта Сбера. Программа постоянно отслеживает состояние оборудования и при резком изменении параметров переводит систему в безопасный режим.
После устранения угрозы алгоритм самостоятельно определяет подходящий момент для возвращения оборудования к штатной работе. Для этого он использует математические модели, которые помогают выбрать плавный и безопасный переход к нормальному режиму.
Аспирант Сколтеха Степан Васильев пояснил, что речь идет об аналитическом искусственном интеллекте для обработки потоковых данных, а не о чат-ботах. По его словам, система в реальном времени следит за поведением сетей и замечает признаки отклонений.
Алгоритм действует как интеллектуальный датчик. Если он фиксирует нестабильность, то относит режим к опасным и передает сигнал для включения механизмов стабилизации.
Разработка особенно важна для энергетических систем, где используются накопители энергии, солнечные и ветровые электростанции. Работа таких объектов зависит от погодных условий, поэтому параметры сети могут быстро меняться.
Традиционные электростанции с тяжелыми турбинами способны сглаживать скачки за счет инерции. Возобновляемые источники энергии, подключенные через быстродействующую электронику, такой поддержки не дают. Например, из-за облака, закрывшего солнце, могут возникнуть колебания напряжения, повышающие риск аварий.
Новый метод позволяет быстро обнаруживать опасные состояния и запускать защиту. Технология также может быть востребована в центрах обработки данных, банках, на биржах и промышленных предприятиях.
В дальнейшем такой подход может стать основой для полностью автоматизированных систем управления электросетями. Однако пока работоспособность алгоритма подтверждена только на компьютерных моделях. Для применения на реальных объектах потребуются доработка и испытания.
Директор Центра практического искусственного интеллекта Сбера Николай Тиден отметил, что разработка означает переход от пассивного наблюдения к активному управлению рисками. Научный сотрудник AIRI Даниил Сухоруков добавил, что метод особенно полезен для микросетей, где важна надежность, и не требует дорогостоящего оборудования.
Коммерческий директор компании «Линейщик» Дмитрий Аверьянов подчеркнул, что в России активно развиваются объекты зеленой энергетики. По его словам, корректная работа таких объектов в аварийных режимах важна для надежного энергоснабжения целых районов.
