В России разрабатывают базовые принципы применения ИИ в медицине
Специалисты Волгоградского государственного университета начали работу над созданием научно обоснованных принципов, которые в перспективе могут лечь в основу законодательного регулирования применения искусственного интеллекта в системе здравоохранения России. Как сообщил ТАСС младший научный сотрудник лаборатории «Правовое регулирование в условиях цифровизации» ВолГУ Михаил Джикия, проект направлен на устранение правового вакуума, который сегодня тормозит более активное внедрение «умных» технологий в медицину.
По словам эксперта, искусственный интеллект уже используется в диагностике заболеваний, подборе схем лечения и научных исследованиях. Однако в стране пока нет чётко сформированной правовой базы, которая бы определяла правила работы таких технологий и закрепляла юридические механизмы защиты пациентов. Именно отсутствие понятных норм становится одной из главных проблем для развития цифровой медицины.
Исследователи отмечают, что внедрение алгоритмов в клиническую практику требует заранее продуманных решений, особенно в вопросах ответственности. Уже сейчас необходимо определить, кто будет отвечать за возможные ошибки искусственного интеллекта, если они приведут к ущербу для здоровья человека. Также требуется установить прозрачные правила взаимодействия между врачом, системой ИИ и пациентом, чтобы исключить спорные ситуации и обеспечить безопасность лечения.
В рамках проекта учёные ВолГУ намерены сформулировать основные цели и принципы правового регулирования использования искусственного интеллекта в медицине, а также подготовить конкретные рекомендации для профильных ведомств. Речь идёт не только о теоретической базе, но и о практических предложениях, которые могут быть использованы при разработке нормативных актов.
Отдельной стратегической задачей исследователи называют укрепление технологического суверенитета России в сфере здравоохранения. По мнению экспертов, развитие собственных решений и импортозамещение IT-технологий в медицине становится особенно актуальным, поскольку цифровая инфраструктура всё сильнее влияет на качество диагностики и лечения.
Авторы проекта подчёркивают, что регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении может стать одним из ключевых направлений развития медицинской системы в ближайшие годы, так как без законодательных рамок масштабное применение таких технологий будет оставаться ограниченным.
