В Петербурге разработали систему для ускоренной оптимизации производства
https://unsplash.com/
Специалисты Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого представили программный комплекс, предназначенный для повышения эффективности управления ресурсами на децентрализованных производствах. Как сообщили в вузе, новая разработка позволяет находить оптимальные решения в среднем в десять раз быстрее по сравнению с традиционными методами.
Решение основано на мультиагентном подходе. В такой системе отдельные элементы — оборудование, программные модули и логистические узлы — выступают в роли независимых агентов, которые взаимодействуют друг с другом и формируют согласованные сценарии работы. Комплекс интегрирован в цифровую платформу анализа мультимодальных данных ПОЛАНИС, развиваемую в рамках направления искусственного интеллекта.
По словам руководителя проекта Алексея Гинцяка, каждый агент формирует собственные предложения по распределению задач и ресурсов. Далее происходит многократное согласование между участниками системы, что позволяет постепенно улучшать общий результат. Такой подход, в отличие от централизованных моделей, обеспечивает более устойчивые и приближенные к реальным условиям решения.
Испытания показали, что алгоритмы достигают той же степени оптимальности значительно быстрее классических методов. При увеличении времени моделирования они способны даже превосходить заданные технологические параметры.
Ожидается, что разработка найдет применение в различных отраслях. В частности, в нефтегазовой сфере она может использоваться для более точного распределения ресурсов при бурении и проведении геолого-технических работ, что потенциально повышает эффективность добычи. Прототип уже проходит доработку с использованием реальных производственных данных.
В университете отмечают, что сотрудничество с промышленными партнерами позволит создать набор программных решений с отраслевыми библиотеками и обеспечить их интеграцию в действующие системы управления.
Проект реализуется при поддержке программы Приоритет-2030 совместно с компаниями Газпром нефть, Идеалстрой и Газпромнефть НТЦ.
