Ученые создали большой набор данных для тестирования роботов на кухне
Казалось бы, век высоких технологий должен избавить нас от рутины — особенно на кухне. Но пока что «умные» помощники скорее вызывают недоумение, чем восторг. Исследование AIRI совместно с МФТИ показало: даже самые продвинутые алгоритмы с трудом справляются с обычными просьбами вроде «принеси попить». Успешный отклик — всего в 20% случаев. В остальное время робот или выполняет действие не по смыслу, или вовсе впадает в ступор.
Оказалось, роботу сложно то, что человек выполняет интуитивно. Фраза «нарежь хлеб» для нас — это конкретный набор действий. Для машины — туманный список из десятков возможных трактовок: какой нож взять, как нарезать, куда положить ломтики. Учёные выделили три основных барьера: личные предпочтения, здравый смысл и базовая безопасность. Но даже с этой теорией искусственный интеллект может, например, попытаться вскипятить воду в пластиковом стакане.
Пока самый простой способ борьбы с недопониманием — это вопросы. Но когда машина начинает уточнять каждую мелочь, пользователь быстро устаёт. Учёные экспериментируют с алгоритмами, способными считывать желания по прошлым действиям или выражению лица, но пока что такие решения — скорее научная фантастика, чем реальность.
Исследователи создали обширный набор сценариев — 2000 типичных кухонных ситуаций. Он должен стать чем-то вроде «учебника» для ИИ. Если повезёт, через пару лет мы получим робота, который сможет сам догадаться, нужен ли сахар в чай. А пока — остаётся наблюдать, как он в десятый раз подаёт ложку вместо чашки.
