Ученые нашли алгоритмы лечения кардиозаболеваний благодаря ДНК пациента

pxhere.com
Российские ученые сделали шаг к персонализированной медицине: в РНЦХ имени академика Б. В. Петровского разработаны специальные алгоритмы для кардиологов, позволяющие подбирать терапию с учетом генетических особенностей пациента. Новая система ориентирована на повышение эффективности лечения сердечно-сосудистых заболеваний и снижение рисков осложнений.
Суть подхода заключается в использовании фармакогенетического тестирования. Оно помогает определить, как именно организм человека реагирует на те или иные препараты. В результате врач может не просто следовать стандартным схемам, а сразу назначить точное лекарство и индивидуальную дозировку, учитывая особенности обмена веществ пациента.
Как пояснил руководитель Центра геномных исследований, академик РАН Дмитрий Сычев, алгоритмы уже тестируются для ключевых групп препаратов, применяемых в кардиологии — антикоагулянтов, статинов и дезагрегантов. Именно с этими лекарствами чаще всего возникают сложности, поскольку их эффективность и безопасность напрямую зависят от генетики пациента.
Сегодня одной из главных проблем в лечении заболеваний сердца остается непредсказуемость реакции на препараты. У одних пациентов стандартная дозировка может привести к опасным кровотечениям из-за медленного выведения лекарства, у других — оказаться недостаточной, повышая риск тромбоза. Врачам приходится корректировать терапию в процессе, что увеличивает время подбора и вероятность осложнений.
Новая разработка меняет подход: пациенту достаточно один раз пройти генетическое тестирование, после чего врач заранее понимает, как организм будет реагировать на лечение. Это позволяет с первого дня назначить максимально точную и безопасную терапию.
На данный момент алгоритмы проходят клиническую апробацию на базе научно-клинического центра №1 РНЦХ, к исследованиям планируется подключить и медицинские учреждения Якутии. В перспективе технология может быть включена в официальные клинические рекомендации Минздрава России. Ожидается, что к 2030 году генетическое тестирование станет доступным в системе ОМС, однако разработчики рассчитывают ускорить этот процесс.
Параллельно ведется цифровизация проекта: алгоритмы планируют внедрить в виде специализированного программного обеспечения. Это позволит автоматизировать процесс назначения лечения и значительно сократить время принятия врачебных решений, повысив точность и безопасность терапии, пишет ТАСС.


