Ученые из Мурманска создали систему прогнозирования энергопотребления в Арктике

Специалисты Мурманского арктического университета (МАУ) разработали инновационную модель, которая позволит повысить стабильность энергоснабжения в условиях Крайнего Севера. Новая система поможет избежать перебоев с подачей энергии в регионах, где даже кратковременные сбои могут привести к серьёзным последствиям.

Как сообщили в университете, проект реализуется на кафедре строительства, энергетики и транспорта. Разработанный метод сочетает элементы решающих деревьев, регрессионного анализа и адаптивных повышающих коэффициентов. Такой гибридный подход позволяет более точно учитывать специфику арктических регионов — резкие перепады температур, низкую плотность населения и высокую стоимость энергетических ошибок.

Руководитель проекта, старший преподаватель Николай Нагибин, отметил, что традиционные модели прогнозирования не справляются с задачами в условиях Крайнего Севера. По его словам, недооценка энергопотребления в Мурманской области может привести к аварийным отключениям во время сильных морозов, тогда как завышенный прогноз вызывает лишь незначительные избыточные расходы.

Разработанная модель направлена на снижение вероятности ошибок в прогнозах, особенно недооценки реальных потребностей. Учёные применили статистические методы коррекции данных с учётом местных особенностей потребления. Такой подход обеспечивает баланс между экономичностью и безопасностью, повышая устойчивость энергосистем в удалённых арктических поселениях.

Эксперты отмечают, что новая технология может стать основой для внедрения интеллектуальных систем управления энергопотреблением в северных регионах России, где надёжность энергоснабжения является вопросом выживания, пишет ТАСС.