OpenAI представила специализированную ИИ-модель для биологических исследований
https://unsplash.com/
Компания OpenAI объявила о разработке языковой модели GPT-Rosalind, ориентированной на задачи в области биологической науки. Это один из редких случаев, когда крупная ИИ-система создаётся под узкую научную специализацию.
По данным разработчиков, модель предназначена для работы с двумя основными проблемами современной биологии. Первая связана с масштабными массивами данных, полученными в результате секвенирования геномов и белков за последние десятилетия. Вторая — высокая фрагментация биологической науки, где различные направления используют собственные методы, базы данных и терминологию, что усложняет междисциплинарные исследования.
GPT-Rosalind обучалась на наборе из 50 распространённых биологических алгоритмов, а также на данных из открытых профильных баз. В процессе дополнительной настройки система получила возможность анализировать клеточные процессы, формировать гипотезы о механизмах их работы и определять потенциальные мишени для разработки лекарственных препаратов.
Отдельное внимание было уделено снижению склонности модели к избыточно уверенным ответам. В GPT-Rosalind усилена критичность выводов и способность к многоэтапным логическим рассуждениям, что, по оценке разработчиков, важно для исследовательских задач.
На этапе тестирования система демонстрировала уровень, сопоставимый с экспертными оценками в ряде биологических задач. При этом доступ к модели пока ограничен: OpenAI объясняет это необходимостью контроля возможного злоупотребления, включая сценарии некорректного использования в сфере биобезопасности. На текущем этапе доступ предоставляется только отдельным научным организациям в США.
В дальнейшем компания планирует выпустить упрощённую версию системы в формате Life Sciences Research Plugin с ограниченным функционалом для исследовательских задач.
