ИИ научился выявлять рак поджелудочной железы за годы до диагноза
Искусственный интеллект показал способность обнаруживать признаки рака поджелудочной железы задолго до постановки клинического диагноза. К такому выводу пришли исследователи из клиники Майо и Онкологического центра им. М. Д. Андерсона Техасского университета. Результаты работы опубликованы в журнале Gut.
Речь идет о системе REDMOD (радиомическая модель раннего выявления), которая анализирует компьютерные томограммы и выявляет скрытые изменения в тканях поджелудочной железы. В отличие от традиционного подхода, модель не ищет опухоль напрямую, а фиксирует микроскопические изменения структуры тканей — радиомические паттерны, которые могут предшествовать развитию заболевания.
Модель была обучена на 969 КТ-снимках, а затем протестирована на отдельных наборах данных. В одном из испытаний REDMOD анализировал 63 случая, в которых у пациентов позднее был подтвержден рак, а также 430 контрольных снимков здоровых людей.
Система корректно отметила 46 из 63 будущих случаев заболевания, что составляет около 73%. Для сравнения, при одновременной оценке снимков врачами-радиологами ранние признаки были выявлены примерно в 38,9% случаев.
При анализе контрольной группы из 430 человек модель пометила 81 случай как потенциально подозрительный, что указывает на наличие ложноположительных результатов и необходимость дополнительной проверки.
По данным исследователей, в отдельных наблюдениях система фиксировала признаки возможного развития опухоли более чем за два года до постановки диагноза, а потенциально — до трех лет.
Разработчики отмечают, что основная сложность диагностики рака поджелудочной железы заключается в позднем выявлении заболевания: в большинстве случаев оно диагностируется уже на стадии распространения.
Тестирование REDMOD в разных клинических условиях и на различных наборах данных показало сопоставимые результаты, что, по мнению авторов, подтверждает устойчивость модели и её потенциал для раннего скрининга.
