ИИ научили выявлять рак поджелудочной за годы до диагноза
https://unsplash.com/
Исследователи из клиники Майо и Онкологического центра им. М. Д. Андерсона Техасского университета представили систему искусственного интеллекта, способную обнаруживать ранние признаки рака поджелудочной железы задолго до постановки клинического диагноза. Результаты опубликованы в журнале Gut.
Разработанная модель REDMOD (Radiomic Early Detection Model) анализирует компьютерные томограммы и выявляет скрытые изменения в структуре тканей, которые не фиксируются при стандартной оценке снимков. Вместо поиска явной опухоли система ориентируется на радиомические паттерны — тонкие отклонения текстуры и плотности тканей.
В ходе обучения алгоритм использовал 969 КТ-снимков поджелудочной железы. Затем систему протестировали на выборке, включающей пациентов, у которых позднее был диагностирован рак, а также контрольную группу без заболевания.
По результатам проверки REDMOD корректно определил признаки будущего заболевания в 73% случаев примерно за 16 месяцев до постановки диагноза. В отдельных наблюдениях система фиксировала подозрительные изменения более чем за два года до выявления болезни.
Для сравнения, при анализе тех же снимков радиологи без помощи ИИ обнаруживали ранние признаки значительно реже. При этом среди здоровых пациентов система также выдала часть ложноположительных результатов.
Дополнительные тестирования на независимых наборах данных показали сопоставимые результаты, включая стабильность работы при анализе снимков, выполненных в разные периоды времени у одних и тех же пациентов.
Авторы исследования отмечают, что дальнейшее развитие технологии может позволить использовать компьютерную томографию, выполняемую по другим медицинским показаниям, для раннего выявления онкологических процессов. Однако для внедрения системы в клиническую практику требуется дополнительная проверка на более крупных выборках и оценка её интеграции в работу врачей.
