Эксперт рассказал, как распознать фальшивые отзывы в интернете
https://unsplash.com/
Интернет-отзывы сегодня стали не только способом поделиться мнением о товаре или услуге, но и инструментом влияния на покупателей. Об этом рассказал генеральный директор агентства Pro-Vision Communications Владимир Виноградов в беседе с Лента.ру.
По словам специалиста, современный бизнес уделяет большое внимание работе с обратной связью. Одни компании стараются получать реальные отзывы, предлагая клиентам бонусы или скидки за комментарии. Другие используют менее прозрачные методы — размещают заказные публикации или прибегают к автоматической накрутке положительных оценок.
Эксперт отметил, что многие пользователи уже научились замечать признаки искусственных отзывов. Среди них — одинаковые формулировки, большое количество комментариев за короткий период времени и схожие профили авторов. Однако существуют и более сложные схемы, распознать которые значительно труднее.
Как пояснил Виноградов, формированием положительного информационного фона нередко занимаются специализированные ORM-агентства, создающие впечатление массовой поддержки бренда. При этом современные технологии делают задачу еще сложнее.
Отдельное внимание эксперт уделил развитию искусственного интеллекта. По его словам, нейросети сегодня способны создавать тексты, которые внешне почти не отличаются от настоящих отзывов покупателей. Одновременно ИИ применяется и для поиска фальсификаций, однако пользователям становится все труднее отличить реальные мнения от сгенерированных комментариев.
Специалист также посоветовал не ориентироваться только на максимальные оценки товаров и услуг. Более полезной он назвал внимательную оценку негативных отзывов, поскольку именно там чаще всего упоминаются реальные недостатки продукта или сервиса.
Кроме того, эксперт рекомендовал обращать внимание на реакцию компаний на претензии клиентов. Если представители бренда отвечают по существу и пытаются решить проблему, это может говорить о более высоком уровне доверия. Игнорирование жалоб и повторяющиеся негативные замечания, напротив, способны указывать на системные проблемы.
