Ученые из Кузбасса создали систему прогнозирования болезней сердца
pxhere.com
В Кемерове специалисты НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработали систему, которая прогнозирует вероятность сердечно-сосудистых патологий с учётом антропогенного загрязнения воздуха и экологических условий региона. Как сообщили в Минобрнауки РФ, технология опирается на расширенный анализ факторов среды и индивидуальных характеристик населения.
Программа обрабатывает порядка двух тысяч параметров и определяет те, что наиболее значимо влияют на ухудшение прогноза. Для отдельных регионов диапазоны привычных факторов риска корректируются. Так, для жителей Кемерова риск осложнений повышается уже при индексе массы тела выше 28 кг/кв. м, тогда как стандартное значение обычно составляет 30 кг/кв. м. Схожие уточнения внесены и в показатели уровня холестерина.
Модель создана на базе метода градиентного бустинга и основана на многолетних исследованиях, в которых участвовали около трёх тысяч человек. Такой подход позволяет заранее выявлять потенциальные угрозы для здоровья, вовремя назначать профилактику и снижать вероятность развития инфаркта, инсульта либо хронической сердечной недостаточности.
В перспективе систему планируется адаптировать для других регионов страны через интеграцию в Единую государственную информационную систему здравоохранения, пишет источник.
