Новосибирские ученые создали нейросеть для диагностики депрессии по голосу
Pro Город
Специалисты Института медицины и медицинских технологий НГУ разработали систему, способную определять степень депрессии по анализу человеческой речи. Этот подход может стать эффективным инструментом для ранней и объективной диагностики, снизив нагрузку на врачей. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Как это работает?
Речь является естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий речевой отрывок содержит информацию об энергетике голоса, которая меняется при депрессивных и тревожных расстройствах.
Эти изменения человек не может осознанно контролировать, чтобы скрыть симптомы, что делает метод объективным.
Учёные обучили нейросетевую модель на более чем 90 интервью, и теперь она способна определять четыре уровня выраженности депрессии: от отсутствия симптомов до тяжёлой формы.
Потенциальные преимущества технологии:
Скрининг и ранняя диагностика в первичном звене здравоохранения.
Объективизация оценки состояния пациента.
Дистанционный мониторинг динамики состояния в процессе терапии.
Создание таких инструментов — важный шаг в развитии цифровой психиатрии и превентивной медицины, позволяющий сделать диагностику более доступной и своевременной.
