Ученые вдвое ускорили передачу изображений по стандарту JPEG XS
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Вдвое быстрее передавать изображения без потери качества теперь позволяет алгоритм, разработанный в Северо-Кавказском федеральном университете. Ученые адаптировали его для кодека JPEG XS, появившегося в 2019 году и сохраняющего исходное разрешение, но требовавшего много времени на передачу.
Секрет ускорения в том, что вместо последовательной обработки пикселей новый алгоритм обрабатывает группы по два-пять пикселей за одно действие. По данным авторов, эффективность сжатия выросла на 109%, а скорость восстановления изображения — на 144%. Лучшие результаты показали группы по три пикселя при сжатии и по четыре при восстановлении.
Технология востребована в задачах, где нужен быстрый анализ визуальной информации в реальном времени: контроль качества продукции, медицинская визуализация, обработка спутниковых снимков, мониторинг животного мира и прогнозирование природных явлений.
Платой за скорость стало энергопотребление: примерно в 20 раз выше при кодировании и почти в 125 раз при восстановлении. Поэтому разработка рассчитана на специализированные системы, где скорость и качество важнее энергозатрат. Результаты опубликованы в журнале «Компьютерная оптика», исследование поддержано Российским научным фондом.
