Нейросеть помогла диагностировать рак шейки матки с точностью 93%
Искусственный интеллект впервые в России применили для анализа кольпоскопических изображений при диагностике рака шейки матки и предраковых состояний. Исследование провели специалисты Сеченовского университета.
В работе участвовали пациентки в возрасте от 18 до 45 лет с выявленными патологиями шейки матки. После стандартных обследований — цитологии, теста на ВПЧ и кольпоскопии — полученные изображения обработала нейросеть, разработанная российской компанией. Алгоритм не знал поставленного диагноза.
Заключения ИИ сравнили с выводами консилиума из трёх акушеров-гинекологов. Совпадение составило 93% случаев. В остальных случаях нейросеть оценивала изменения как менее серьёзные. Окончательные диагнозы подтвердило гистологическое исследование.
Авторы подчёркивают, что ИИ не должен заменять врача, а может стать инструментом поддержки принятия решений, особенно в регионах с нехваткой экспертной помощи. Нейросеть планируют использовать для выявления групп риска и ранней диагностики.
