В Волгоградской области разработали нейросеть для определения типа и тяжести ОРВИ
Волгоградские ученые в тесном сотрудничестве с исследователями из Исламского университета Азад (Иран) разработали инновационную нейросетевую модель, предназначенную для повышения точности диагностики респираторных заболеваний. Об этом сообщила кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней ВолгГМУ, Екатерина Беликова, в интервью для информационного агентства ТАСС.
Разработанная система обладает способностью дифференцировать грипп и другие вирусные инфекции на основе анализа данных о температуре тела, артериальном давлении, уровне глюкозы в крови, а также клинических симптомах и изображений лабораторных бланков. Эта модель существенно ускоряет и повышает точность диагностических процедур, что особенно актуально в условиях эпидемий.
Ежегодно миллионы пациентов обращаются за медицинской помощью с симптомами острых респираторных вирусных инфекций (ОРВИ). Ввиду схожести клинических проявлений даже опытным специалистам зачастую затруднительно поставить точный диагноз. Разработанная нейросетевая модель позволяет обрабатывать значительные объемы данных и выдавать предварительный диагноз, который может быть уточнен врачом.
Интеграция искусственного интеллекта в медицинскую практику является неотъемлемой частью глобальной тенденции цифровизации здравоохранения. Проект включает в себя нейросетевую архитектуру, оснащённую элементами долговременной памяти, а также модуль оптического распознавания для анализа лабораторных документов. Эти компоненты способствуют повышению эффективности и скорости диагностических процедур.
Экспериментальные исследования продемонстрировали, что разработанная нейросетевая модель демонстрирует значительно более высокую точность по сравнению с традиционными методами диагностики. Однако важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не заменяет профессиональную врачебную оценку. Результаты, полученные с использованием нейросетевой модели, обязательно должны верифицироваться врачом для обеспечения точности постановки диагноза и разработки оптимальной схемы лечения, сообщает progorodsamara.ru.
