Top.Mail.Ru
\

Землетрясения остаются непредсказуемыми: уроки Венесуэлы

Статья объясняет, почему предсказать землетрясе...

AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер

Несмотря на развитие искусственного интеллекта и спутниковых систем, учёные так и не научились предсказывать землетрясения. Как пишет преподаватель Университета Восточного Лондона Равиндра Джаяратне, сейсмологи сегодня сосредоточены не на прогнозе, а на быстром обнаружении уже начавшихся толчков.

Примером, иллюстрирующим это, стали землетрясения 2026 года в Венесуэле. Почти 18 тысяч человек остались без крова, более 16 тысяч пострадали. Серьёзный урон нанесён культурным памятникам: Университетскому городку в Каракасе, Кафедральному собору, Дворцу академий и замку Эль-Вихия.

Системы раннего оповещения, которые действуют в Японии, Мексике, Тайване и США, улавливают первые волны и передают сигнал быстрее, чем распространяются колебания. Это даёт людям от 5 до 20 секунд, чтобы укрыться или остановить поезд. Однако вблизи эпицентра такие системы запаздывают: землетрясение развивается по ломаной линии, перескакивая между разломами, и алгоритмы не успевают оценить масштаб.

Как отмечает Джаяратне, искусственный интеллект распознаёт сейсмосигналы быстрее традиционных методов, но дополнительных секунд не даёт, а его точность зависит от плотности датчиков. Восполнить нехватку станций помогают смартфоны с приложениями Earthquake Network и MyShake, которые превращают гаджеты в распределённые сейсмометры. Они доступны 2,5 миллиарда человек в 98 странах.

Но важнее технологий — доверие людей. Если жители не знают, куда прятаться, не собрали тревожный чемоданчик и не участвовали в учениях, сигнал бесполезен. Именно это усугубило потери Венесуэлы: система оказалась слабее японской или мексиканской, а два подряд землетрясения сбили её с толку. Выход — в плотных сетях мониторинга, защите связи и подготовке общества, заключает эксперт.

\n\n\n\n\n\n
\n\n