Ученые ускорили поиск антибиотиков против устойчивых бактерий
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Исследователи из Сколтеха усовершенствовали инструмент для выявления антибиотиков, способных бороться с грамотрицательными бактериями, включая синегнойную палочку. Новая система позволяет быстрее находить вещества, нарушающие синтез РНК у патогенов.
Механизм действия, основанный на блокировке синтеза РНК, считается перспективным, поскольку бактерии еще не успели выработать к нему устойчивость из-за ограниченного числа подобных препаратов на рынке. Разработка представляет собой репортерную систему на базе лабораторного штамма кишечной палочки.
При нарушении синтеза РНК у бактерии активируется определенный ген, что фиксируется методом ПЦР в реальном времени. Это служит сигналом, что исследуемое вещество ингибирует синтез РНК. Без такой системы ученым пришлось бы изучать структуру молекул и предполагать потенциальные мишени, что требует множества дополнительных тестов.
Проблема устойчивости бактерий к антибиотикам обостряется из-за неконтролируемого приема лекарств. Например, синегнойная палочка, распространенная в воде и почве, за последние 50 лет приобрела устойчивость к нескольким классам антибиотиков и стала опасным возбудителем больничных инфекций. Золотистый стафилококк, обитающий на коже, при ослабленном иммунитете может вызывать пневмонию и также адаптировался к ряду препаратов.
«Один из основных способов бороться с устойчивостью к антибиотикам — поиск новых действующих веществ», — отметил Дмитрий Лукьянов, научный руководитель исследования из Сколтеха. По его словам, знание механизма действия каждого вещества позволяет впоследствии химически модифицировать его, если бактерия выработает устойчивость к исходному соединению. Новая система ускоряет скрининг и повышает шансы найти лекарственные молекулы против антибиотикорезистентных штаммов.
