Новая модель предсказывает потерю мышечной массы при артрите
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Новосибирские исследователи разработали математическую модель, которая помогает оценивать риск саркопении у женщин с ревматоидным артритом, сообщает Российский научный фонд.
Саркопения связана с потерей мышечной массы. У пациенток с ревматоидным артритом это состояние встречается часто, может ускорять инвалидизацию и ухудшать качество жизни. При этом у женщин с таким заболеванием риск развития саркопении возникает раньше и чаще, вне зависимости от возраста.
Обычно для диагностики саркопении используют двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию. Однако такое оборудование есть не во всех медицинских организациях, а простые способы первичной проверки могут не выявлять до половины случаев.
Новая модель основана на биоинформатических алгоритмах. Она не должна заменять аппаратную диагностику, но может помочь врачам более рационально направлять пациентов на обследование с использованием дорогостоящего оборудования.
Для работы модели используются данные, которые ревматолог может получить в обычной практике. Среди них результаты анализов, показатели осмотра, а также измерения окружности талии и бедер.
Если система показывает риск саркопении, пациентку направляют на дополнительное обследование. Такой подход позволяет снизить нагрузку на оборудование, которое доступно не во всех клиниках.
Автор исследования Анастасия Долматова отметила, что на ранних стадиях саркопения обратима. По ее словам, коррекция питания, повышение физической активности и восполнение дефицитов могут замедлить потерю мышечной массы.
Разработанный инструмент уже интегрируют в специальный портал, которым можно пользоваться с компьютера и телефона. Модель предназначена для врачей и требует профессиональной интерпретации, поэтому ее рассматривают как часть клинической работы, а не как средство для самостоятельной диагностики или лечения.
