Нейросеть определяет когнитивные нарушения по голосу
Ученые БФУ имени И. Канта разработали нейросеть, способную выявлять когнитивные нарушения по аудиозаписи речи. Модель анализирует 88 звуковых характеристик: паузы, дрожание голоса, изменения громкости и интонации.
Когнитивные нарушения — это снижение памяти и умственной работоспособности, которые на ранних стадиях могут выглядеть как обычная усталость. Изменения речи часто проявляются раньше явных симптомов, поэтому их анализ перспективен для ранней диагностики.
Для обучения нейросети использовали записи людей с диагностированными когнитивными нарушениями и здоровых участников. Модель сравнивает звуковые особенности речи с данными обеих групп и оценивает вероятность отклонений от 0 до 100%.
Разработка не ставит диагнозы, но может служить инструментом предварительного скрининга для врачей. В ближайшее время ученые планируют довести технологию до готового продукта и начать сотрудничество с клиниками.
