ВШЭ: нейросети проявили большую щедрость в финансовой игре

Современные нейросети в финансовом эксперименте оказались щедрее среднестатистического человека, установили исследователи из пермского кампуса Высшей школы экономики, материалы опубликованы в разделе Публикации ВШЭ.

Ученые провели эксперимент на основе игры «Диктатор». По ее правилам один участник получает деньги и сам решает, какую сумму оставить себе, а какую передать неизвестному партнеру. В подобных испытаниях люди обычно отдают около 28–30%, ориентируясь на представления о справедливости. Нейросети, участвовавшие в исследовании, передавали второму игроку на 41–68% больше.

Для анализа специалисты отобрали десять крупных моделей из России, Китая и США. Среди них были GPT-4-mini, DeepSeek и GigaChat. В расширенном варианте игры участникам разрешили не только делиться средствами, но и забирать деньги у соперника. В этом случае алгоритмы прибегали к изъятию на 29% реже, чем люди.

Наиболее близкое к человеческому поведение показали Claude, DeepSeek, Gemini, Grok и LLaMA. Самыми щедрыми по итогам эксперимента стали GPT-4-mini и Qwen.

Исследователи также изучили текстовые пояснения, которые модели давали к своим решениям. Когда нейросети выбирали более щедрый вариант, они чаще ссылались на справедливость и доверие. При менее щедром выборе в объяснениях появлялись рассуждения о рациональности.

Руководитель проекта Петр Паршаков отметил, что такое поведение не следует напрямую приравнивать к человеческому альтруизму. У нейросетей нет эмоций, поэтому точнее говорить о действиях, которые внешне выглядят альтруистичными.

Авторы работы пришли к выводу, что заменять живых участников опросов и поведенческих экспериментов нейросетями пока преждевременно. Такие модели могут использоваться только для приблизительной оценки. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда и опубликовано в «Журнале Новой экономической ассоциации». В дальнейшем ученые планируют изучить, как культурная среда влияет на финансовое поведение искусственного интеллекта.