Программа на основе ИИ распознает болезни растений по снимкам
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) разработали инновационное программное обеспечение для автоматизированного выявления заболеваний растений с высокой степенью точности. Данная система анализирует цифровые изображения листьев и стволов, предоставляя детальные рекомендации по диагностике, лечению и планированию агротехнических мероприятий. Это достижение было официально анонсировано Министерством науки и высшего образования Российской Федерации.
Тестирование системы на плантациях Республики Крым показало её высокую эффективность в диагностике заболеваний миндаля с точностью в диапазоне от 70% до 90%. Это позволило значительно снизить уровень гибели молодых саженцев, уменьшив его до 1–2%. Эксперты отмечают, что данный метод может быть успешно масштабирован для диагностики и лечения других сельскохозяйственных культур.
Традиционно агрономы проводят визуальный осмотр полей для выявления заболеваний, что требует значительных временных затрат, может приводить к ошибкам и финансовым потерям. В связи с этим автоматизированные системы диагностики становятся всё более востребованными в аграрном секторе, обеспечивая более высокую точность и оперативность.
Программное обеспечение анализирует фотоматериалы растений, предоставляет лечебные рекомендации и помогает планировать сельскохозяйственные работы через специальный агрономический календарь. Оно уже успешно применяется для диагностики заболеваний миндаля и имеет значительный потенциал для адаптации к диагностике других культур. Миндаль выбран в качестве приоритетной культуры для российского сельского хозяйства, учитывая высокую долю импортных орехов на рынке.
Механизм функционирования программы
Для использования программного обеспечения фермер должен сфотографировать подозрительный лист с помощью мобильного приложения. Нейронная сеть, обученная на обширной базе данных с изображениями различных патологических состояний (грибковых, вирусных, бактериальных), анализирует текстуру, цвет, форму листа и наличие патологических изменений. Это позволяет определить заболевание и предложить соответствующее лечение.
База данных включает не менее 50 изображений для каждого типа заболевания, что обеспечивает высокую точность распознавания. Программа учитывает агроэкологические особенности российских сортов растений, характерные болезни и патогены. Лечение предлагается с использованием препаратов, разрешённых на территории Российской Федерации, что обеспечивает соответствие нормативным требованиям.
Программное обеспечение предназначено для широкого круга пользователей, включая фермеров, агрономов, садоводов-любителей и сотрудников питомников. Учёные планируют расширить базу данных, адаптировав программу для диагностики заболеваний оливок и других культур. Кроме того, разрабатывается мобильный робот для ухода за садом, который будет осуществлять полив деревьев, их опрыскивание и отпугивание животных, повреждающих кору. Управление роботом будет осуществляться удалённо оператором, сообщает progorodsamara.ru.
