В Новосибирске представили нейросеть, способную почти безошибочно диагностировать ретинопатию у недоношенных детей — серьёзное заболевание глаз, которое может привести к полной слепоте. Разработку представили в Специализированном учебно-научном центре при НГУ, где сообщили, что точность диагностики с помощью ИИ достигает 98%.
Ретинопатия у новорождённых требует сложной диагностики с применением ламп, увеличительных стёкол и лазерных приборов. Новый подход кардинально упрощает процедуру: нейросеть анализирует снимки глазного дна и выявляет заболевание на ранней стадии. Это особенно важно, так как от своевременного диагноза зависит сохранение зрения.
Модель создал исследователь Сергей Матвеев. Он изучил и обработал существующие базы данных по ретинопатии, а затем протестировал пять моделей на 20 тысячах изображений глазного дна. Над точностью классификации снимков работали совместно с офтальмологом.
Разработка может стать востребованным инструментом для детских медицинских учреждений. Сейчас автор проекта работает над улучшением модели и созданием удобного графического интерфейса для врачей.