Исследователи из Физического института имени П. Н. Лебедева (ФИАН) и Российского квантового центра продемонстрировали уникальный пример применения квантового компьютера в машинном обучении. Используя процессор на ионах иттербия, они научили устройство распознавать написанные от руки нули и единицы, а также математические графы.
Учёные сравнили разные методы кодирования данных в квантовые состояния и выбрали наиболее эффективный. Алгоритм успешно обучился на небольшом наборе изображений и правильно распознавал цифры как в обучающей, так и в тестовой выборке. Это доказывает, что даже компактные квантовые компьютеры уже способны решать реальные задачи.
Директор ФИАН Николай Колачевский отметил, что такие технологии в будущем могут применяться в медицине для анализа рентгеновских и МРТ-снимков, в генетике — для изучения ДНК, в химии — для поиска новых молекул, а также в финансах — для анализа рынка и прогнозов.
Квантовые вычисления также помогут ускорить развитие искусственного интеллекта, сделав его обучение быстрее и точнее, пишет nauka.tass.ru.